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Cloud et DevOps : Google Cloud, Kubernetes, infrastructure as code, CI CD et plateformes internes.
L’IDE de data science le plus populaire vient de d’améliorer. Les jours de lancement de JupyterLab via le terminal sont révolus, car la version de bureau a été publiée il y a quelques semaines. Oui, – vous pouvez maintenant installer JupyterLab en tant qu’application de bureau sur n’importe quel système d’exploitation. Et cet article vous … Lire la suite
DevOps Guru met à disposition un apprentissage automatique éclairé par des années d’excellence opérationnelle d’Amazon.com et d’Amazon Web Services (AWS). En collectant et analysant automatiquement les métriques d’application, les journaux et les événements ce service identifie les comportements qui s’écartent des modèles opérationnels normaux et propose des améliorations.
Le déploiement en production peut être risqué. Malgré toutes les stratégies d’atténuation mise en place — spécialistes de l’AQ, suites de tests automatisées, surveillance et alertes, examens de code et analyse statique — les systèmes deviennent de plus en plus complexes chaque jour. Cela rend plus probable que lors de l’introduction d’une nouvelle fonctionnalité elle se répercute sur d’autres domaines de votre application, et ne cause des bogues qui érodent la confiance de vos clients.