Meilleures pratiques pour la gestion des secrets Kubernetes

Meilleures pratiques pour la gestion des secrets Kubernetes

Cet article présente les meilleures pratiques pour gérer efficacement les secrets dans Kubernetes, une plateforme de conteneurs populaire pour les applications cloud natives. Les secrets, tels que les informations de connexion à une base de données ou les clés d’API, sont des informations sensibles qui doivent être stockées de manière sécurisée. Les pratiques recommandées pour la gestion des secrets comprennent la centralisation des secrets, le chiffrement des données en transit et au repos, la rotation des secrets automatisée, l’audit des secrets, l’implémentation de règles d’anti-affinité, l’utilisation de secrets dynamiques, le chiffrement de bout en bout, le stockage des secrets en mémoire et la protection du secret zéro. En utilisant ces pratiques, les entreprises peuvent renforcer la sécurité de leurs applications cloud natives et de leur environnement Kubernetes.

JupyterLab en mode Desktop

JupyterLab en mode Desktop

L’IDE de data science le plus populaire vient de d’améliorer. Les jours de lancement de JupyterLab via le terminal sont révolus, car la version de bureau a été publiée il y a quelques semaines. Oui, – vous pouvez maintenant installer JupyterLab en tant qu’application de bureau sur n’importe quel système d’exploitation. Et cet article vous … Lire la suite

New- Amazon DevOps Guru Helps Identify Application Errors and Fixes | AWS News Blog

New- Amazon DevOps Guru Helps Identify Application Errors and Fixes | AWS News Blog

DevOps Guru met à disposition un apprentissage automatique éclairé par des années d’excellence opérationnelle d’Amazon.com et d’Amazon Web Services (AWS). En collectant et analysant automatiquement les métriques d’application, les journaux et les événements ce service identifie les comportements qui s’écartent des modèles opérationnels normaux et propose des améliorations.

Déploiement en canaris : Ce que c’est et comment l’utiliser

Encore ... Spéciale Angkor Wat

Le déploiement en production peut être risqué. Malgré toutes les stratégies d’atténuation mise en place — spécialistes de l’AQ, suites de tests automatisées, surveillance et alertes, examens de code et analyse statique — les systèmes deviennent de plus en plus complexes chaque jour. Cela rend plus probable que lors de l’introduction d’une nouvelle fonctionnalité elle se répercute sur d’autres domaines de votre application, et ne cause des bogues qui érodent la confiance de vos clients.